Apa Itu AI & Cara Guna AI Dalam Kerja

Bayangkan sebuah dunia di mana mesin bukan sahaja mengikuti arahan, tetapi juga mampu berfikir dan membuat keputusan sendiri. Inilah realiti yang semakin kita alami dengan kehadiran Artificial Intelligence (AI).

AI berpotensi untuk merevolusikan masa depan pekerjaan melalui automasi tugas rutin, analisis data yang lebih mendalam, dan inovasi dalam penyelesaian masalah, yang seterusnya meningkatkan produktiviti dengan ketara. Ini membuka peluang besar untuk perkembangan industri dan memperkukuhkan daya saing ekonomi.

Artikel ini akan membincangkan bagaimana AI digunakan di tempat kerja, impaknya terhadap produktiviti, serta peluang yang disediakannya dalam dunia pekerjaan moden.

Di samping itu, artikel ini juga akan memperincikan jenis-jenis AI yang boleh dimanfaatkan dalam pelbagai industri.

• Apakah itu teknologi AI?
• Bagaimanakah AI digunakan di tempat kerja?
• Bidang utama penggunaan AI
• Jenis-jenis AI di tempat kerja
• Contoh Aplikasi AI yang Digunakan di Tempat Kerja
• Manfaat AI di tempat kerja
• Kesimpulan
• Soalan lazim (FAQ) mengenai apa itu AI & cara guna AI dalam kerja

Apakah itu teknologi AI?

Artificial Intelligence (AI) adalah keupayaan mesin untuk meniru dan melaksanakan tugas yang memerlukan kecerdasan manusia. Sejarah AI bermula pada tahun 1950-an dengan usaha untuk mencipta mesin yang dapat meniru kecerdasan manusia.

Tokoh seperti Alan Turing dan John McCarthy memainkan peranan penting dalam bidang ini, dengan Turing memperkenalkan "Turing Test" untuk mengukur keupayaan mesin dalam meniru pemikiran manusia, manakala McCarthy mencipta istilah "Artificial Intelligence" pada tahun 1956.

Perkembangan awal AI bergerak perlahan dengan penemuan algoritma asas. Namun, kemajuan teknologi, terutamanya dalam pemprosesan data, kuasa pengkomputeran, dan pembelajaran mesin, telah mempercepatkan evolusi AI, menjadikannya komponen penting dalam pelbagai industri moden seperti kesihatan, automotif, dan kewangan.

Akibat perkembangan pesat ini, munculnya peranan AI Engineer, yang memainkan peranan utama dalam pembangunan dan penyelenggaraan teknologi ini.

Apakah itu AI Engineer?

AI Engineer adalah profesional yang merancang, membangunkan, dan mengintegrasikan sistem kecerdasan buatan untuk menyelesaikan masalah kompleks.

Mereka bertanggungjawab merancang model AI, melatih algoritma, dan menerapkan teknologi AI dalam aplikasi dunia sebenar, seperti dalam analitik data, automasi, dan pemprosesan bahasa semula jadi.

Peranan ini memerlukan kemahiran mendalam dalam pengaturcaraan, matematik, dan pembelajaran mesin, menjadikannya sangat penting dalam era teknologi moden. Untuk maklumat lanjut tentang kerjaya AI Engineer, sila rujuk JobStreet.

Bagaimanakah AI digunakan di tempat kerja?

AI semakin memainkan peranan penting di tempat kerja melalui beberapa aplikasi utama.

1. Automasi tugas berulang: AI membantu mengautomasi tugas-tugas berulang, membolehkan pekerja memberi tumpuan kepada tugasan yang lebih bernilai dan strategik.
2. Analisis data: AI menganalisis data besar untuk memberikan wawasan mendalam, membantu dalam membuat keputusan yang lebih baik dan tepat berdasarkan data.
3. Pengalaman pelanggan yang disesuaikan: AI menyesuaikan pengalaman pelanggan dengan menganalisis data interaksi, membolehkan syarikat mencadangkan produk atau perkhidmatan yang lebih relevan kepada setiap individu.
4. Ramalan pasaran: AI menyesuaikan diri dengan dinamik pasaran yang berubah-ubah dengan meramalkan trend dan perubahan, membolehkan perniagaan bertindak balas dengan lebih cepat dan berkesan.

Secara keseluruhannya, AI meningkatkan kecekapan, kualiti keputusan, dan kepuasan pelanggan dalam pelbagai industri.

Impak AI di tempat kerja

AI memberi impak signifikan di tempat kerja dengan beberapa cara utama seperti berikut:

• Meningkatkan produktiviti dengan mengautomasi tugas-tugas rutin, membolehkan pekerja fokus pada kerja yang lebih bernilai.
• AI memperbaiki proses membuat keputusan dengan menganalisis sejumlah besar data untuk memberikan wawasan yang lebih tepat dan berguna.
• AI menyokong pengurusan tenaga kerja dengan menyelaraskan operasi dan memudahkan perancangan sumber manusia, menjadikannya lebih cekap dan responsif terhadap perubahan keperluan.

Dengan mengintegrasikan AI, organisasi dapat meningkatkan kecekapan operasi, memperbaiki strategi perniagaan, dan mengoptimumkan penggunaan sumber manusia.

Bidang utama penggunaan AI

AI memainkan peranan penting dalam meningkatkan kecekapan perniagaan. Ia mengautomasikan tugas-tugas rutin, mempercepat proses pengumpulan dan analisis data, serta memperbaiki komunikasi dan kolaborasi melalui platform pintar.

Dengan teknologi ini, organisasi dapat mengurangkan campur tangan manusia dalam tugas rutin, selain meningkatkan kerjasama dan pengurusan projek. Setiap bidang penggunaan AI ini membawa manfaat yang signifikan dalam operasi harian organisasi, seperti yang dijelaskan berikut:

1. Automasi

AI mengautomasikan pelbagai proses untuk meningkatkan kecekapan. Contohnya termasuk responden automatik yang menangani pertanyaan pelanggan secara langsung serta pembantu pintar yang mengurus tugas-tugas harian seperti penjadualan dan pengingat.

Teknologi ini memudahkan operasi dengan mengurangkan keperluan campur tangan manusia dalam tugas-tugas rutin.

2. Data

AI digunakan untuk pengumpulan, pemprosesan, dan analisis data secara cekap. Teknologi ini membantu mengumpulkan data dari pelbagai sumber, memprosesnya dengan pantas, dan menganalisisnya untuk mendapatkan maklumat yang berguna.

Ini membolehkan organisasi membuat keputusan yang lebih baik serta merancang strategi yang lebih tepat berdasarkan data yang diperoleh.

3. Komunikasi, kolaborasi, dan budaya

AI memperbaiki komunikasi dan kolaborasi dengan pemprosesan teks serta platform kolaborasi pintar. Teknologi ini memudahkan pemahaman dan interaksi melalui automasi serta analisis teks.

Platform pintar pula menyokong kerjasama yang lebih cekap dan membantu pengurusan budaya organisasi dengan memudahkan pertukaran maklumat serta pengurusan projek.

Jenis-jenis AI di tempat kerja

AI di tempat kerja dapat dilihat dalam pelbagai bentuk, masing-masing berfungsi untuk meningkatkan kecekapan dan produktiviti. Setiap jenis AI menawarkan keupayaan unik yang boleh disesuaikan dengan keperluan khusus organisasi. Berikut adalah beberapa jenis AI yang digunakan dalam pelbagai konteks:

1. Pembelajaran mesin (Machine learning):

Pembelajaran mesin menggunakan algoritma untuk menganalisis data dan membuat keputusan. Dalam konteks perniagaan, ia membantu dalam analitik bagi merancang masa depan dan menganalisis tingkah laku pelanggan untuk memahami pola serta keperluan mereka, sekali gus meningkatkan keputusan strategik dan perkhidmatan.

2. Pemprosesan bahasa semula jadi (NLP):

Pemprosesan Bahasa Semula Jadi (NLP) membolehkan komputer memahami dan berinteraksi menggunakan bahasa manusia. Dalam konteks perkhidmatan pelanggan, NLP digunakan dalam chatbot yang menyediakan sokongan secara automatik.

Selain itu, NLP juga digunakan untuk analisis sentimen, yang membantu menilai perasaan dan pendapat pelanggan berdasarkan maklum balas mereka.

3. Automasi proses robotik (RPA):

Automasi Proses Robotik (RPA) menggunakan perisian untuk mengautomasikan tugas-tugas yang berulang dan rutin. Ia memudahkan kemasukan serta pengurusan data dengan cepat dan tepat, sekali gus mengurangkan beban kerja manusia serta meningkatkan kecekapan dan ketepatan dalam proses perniagaan.

4. Penglihatan komputer (Computer vision):

Penglihatan komputer membolehkan komputer memahami dan memproses imej atau video seperti yang dilakukan oleh manusia. Dalam sektor pembuatan, ia digunakan untuk kawalan kualiti dengan memeriksa produk secara automatik.

Selain itu, penglihatan komputer juga digunakan dalam teknologi pengenalan wajah untuk meningkatkan keselamatan dengan mengenal pasti individu secara tepat.

5. Sistem pakar (Expert system):

Sistem pakar menggunakan pengetahuan dan peraturan untuk meniru cara pakar manusia membuat keputusan. Sistem ini berfungsi sebagai alat sokongan keputusan dalam pelbagai bidang, seperti kewangan, kejuruteraan, dan perubatan, serta membantu membuat pilihan yang tepat berdasarkan maklumat yang diberikan.

Sebagai contoh, dalam bidang perubatan, sistem pakar digunakan untuk memberikan bantuan diagnosis. Ia menganalisis simptom pesakit dan maklumat perubatan untuk mencadangkan diagnosis yang sesuai, membantu doktor dalam membuat keputusan yang lebih tepat dan cepat.

6. Sistem ca

Sistem cadangan menggunakan data dan algoritma untuk memberi cadangan yang relevan kepada pengguna. Dalam bidang pemasaran, ia membolehkan pengalaman yang diselaraskan mengikuti personaliti pembeli dengan menawarkan tawaran atau promosi yang sesuai.

Selain itu, sistem cadangan juga membantu dalam mencadangkan produk berdasarkan minat dan tingkah laku pengguna, meningkatkan kepuasan serta jualan.

Contoh Aplikasi AI yang Digunakan di Tempat Kerja

Jenis AI yang digunakan di tempat kerja semakin pelbagai. Aplikasi ini berperanan penting dalam membantu tugas harian menjadi lebih cekap dan mudah. Berikut adalah beberapa contoh aplikasi AI dalam pelbagai sektor:

• AI Pendidikan: Duolingo yang menggunakan AI untuk menyesuaikan pelajaran bahasa berdasarkan kemajuan dan gaya pembelajaran pengguna, menjadikannya alat yang berkesan untuk pendidikan dalam talian dan pembelajaran bahasa yang lebih interaktif.
• AI Media: Grammarly menyokong penulis di industri media dengan mempercepatkan proses suntingan dan meningkatkan ketepatan kandungan. Ini membantu penghasilan artikel, skrip, atau kandungan bertulis yang lebih profesional, sekali gus memudahkan penciptaan kandungan media yang lebih cekap dan berkualiti tinggi.
• AI Pengiklanan: HubSpot menggunakan AI untuk mengoptimumkan kempen pemasaran, menyediakan analisis mendalam tentang tingkah laku pengguna, dan menyelaraskan iklan untuk meningkatkan keberkesanan dan pulangan pelaburan.

Setiap aplikasi ini menyokong peningkatan produktiviti, kecekapan, dan hasil kerja di pelbagai industri.

Generative AI

Generative AI adalah teknologi yang menggunakan algoritma untuk mencipta kandungan baru berdasarkan data yang telah dipelajari. Dalam penciptaan teks atau penulisan, generative AI menghasilkan teks yang mirip dengan gaya dan struktur manusia.

Contoh termasuk GPT-4 oleh OpenAI, yang dapat menulis artikel, menjawab soalan, dan menghasilkan kandungan kreatif berdasarkan arahan pengguna.

Contoh lain adalah Jasper, yang membantu dalam menghasilkan salinan pemasaran dan artikel dengan cepat dan berkesan. Generative AI mempercepat proses penulisan dan memperbaiki kualiti kandungan.

Penciptaan teks

Penciptaan Teks menggunakan GPT (Generative Pre-trained Transformer) melibatkan model AI yang dilatih untuk menghasilkan teks yang menyerupai penulisan manusia.

Contohnya, ChatGPT menyediakan perbualan semula jadi, manakala GPT-3 dan GPT-4 boleh menulis artikel, menjawab soalan, dan menghasilkan pelbagai jenis teks kreatif.

Model-model ini menggunakan pemahaman bahasa dan konteks untuk mencipta kandungan yang relevan dan berkualiti, memudahkan penulisan dan automasi tugas teks.

Pemodelan 3D

Pemodelan 3D memudahkan proses reka bentuk objek dengan menggunakan alat-alat canggih yang mempercepatkan penghasilan model berkualiti tinggi.

Sebagai contoh:

• Alpha3D adalah alat pemodelan 3D yang memudahkan reka bentuk objek dengan antaramuka yang mesra pengguna. Ia menawarkan alat canggih untuk menghasilkan model 3D berkualiti tinggi dengan cepat.
• 3DFY.ai menggunakan kecerdasan buatan untuk menjana model 3D secara automatik dari gambar 2D. Platform ini mempermudah proses pembuatan model 3D dengan mengurangkan masa dan usaha yang diperlukan.

Penciptaan dan penyuntingan video

Penciptaan dan penyuntingan video kini menjadi lebih mudah dan inovatif dengan bantuan alat-alat canggih.

Contohnya:

• Descript adalah alat penyuntingan video yang menggunakan teks untuk memudahkan pemotongan dan penyusunan video. Ia juga menawarkan fungsi transkripsi automatik dan penjanaan suara.
• Xpression membolehkan pengguna mencipta video dengan avatar animasi yang berbicara, meningkatkan interaksi dan keterlibatan.
• Synthesia menawarkan teknologi video deepfake untuk menghasilkan video dengan avatar AI yang boleh bercakap dalam pelbagai bahasa, ideal untuk kandungan global dan latihan.

Pembangunan permainan

Pembangunan permainan kini lebih canggih dengan penggunaan AI sepert berikut:

• Unity machine learning agents membolehkan pembangun permainan menggunakan kecerdasan buatan untuk melatih agen dalam persekitaran simulasi, meningkatkan keputusan dan adaptasi dalam permainan.
• Charisma AI menyediakan alat untuk mencipta watak permainan yang boleh berinteraksi secara dinamik dengan pemain menggunakan AI, meningkatkan pengalaman permainan melalui dialog dan tindak balas yang realistik.

Penciptaan dan penyuntingan imej

Penciptaan dan penyuntingan imej telah diperkuat dengan AI, memberikan kreativiti tanpa had.

• DALL-E adalah model AI yang menjana imej dari deskripsi teks, membolehkan penciptaan visual yang unik berdasarkan input kreatif.
• StyleGAN menggunakan teknik pembelajaran mendalam untuk menghasilkan imej sintetik yang realistik, dengan kawalan terhadap gaya dan ciri-ciri visual yang kompleks, sering digunakan dalam seni dan reka bentuk.

Penjanaan kod

Penjanaan kod kini dipermudah dengan bantuan AI, yang meningkatkan produktiviti dalam pengembangan perisian.

Contohnya:

• OpenAI Codex adalah model AI yang boleh menulis kod secara automatik berdasarkan arahan dalam bahasa semula jadi. Ia menyokong pelbagai bahasa pengaturcaraan dan memudahkan proses pembangunan dengan menyediakan saranan kod dan menyelesaikan tugas pengaturcaraan dengan cepat.

Dengan manfaat yang begitu luas, AI semakin menjadi alat penting di tempat kerja, membantu organisasi meningkatkan produktiviti dan daya saing. Mari kita lihat lebih lanjut bagaimana AI dapat memberikan manfaat di tempat kerja dalam pelbagai aspek operasi harian.

Manfaat AI di tempat kerja

Dengan kemajuan teknologi, AI telah menjadi alat yang penting di tempat kerja, memberikan pelbagai manfaat:

• Penjimatan kos: Automasi tugas rutin dan pengoptimuman operasi melalui AI membantu mengurangkan kos operasi dan meningkatkan kecekapan.
• Keputusan berdasarkan data: AI menganalisis data besar (big data) untuk membuat keputusan yang lebih tepat dan berinformasi, membantu perniagaan merancang strategi yang lebih baik.
• Penyelenggaraan prediktif: AI boleh meramalkan masalah atau kegagalan peralatan sebelum ia berlaku, mengurangkan kos pembaikan dan meminimumkan kerosakan.
• Penggunaan tenaga optimum dan pengurangan pembaziran sumber: AI mengoptimumkan penggunaan tenaga dan sumber, mengurangkan pembaziran serta meningkatkan kecekapan operasi.
• Pengesanan bahaya, pengawasan video, dan saringan keselamatan: AI meningkatkan keselamatan di tempat kerja melalui pengawasan video yang canggih dan pengesanan awal bahaya, membantu mencegah kemalangan.
• Susunan kerja yang fleksibel dan ruang yang dinamik: AI memudahkan pengurusan jadual kerja yang fleksibel dan penyesuaian ruang kerja, yang meningkatkan produktiviti dan respons kepada perubahan.
• Komunikasi dan kolaborasi yang lebih baik: Alat AI memudahkan perkongsian maklumat serta kolaborasi antara anggota pasukan dengan lebih cekap, mempercepatkan proses kerja.
• Sistem HR yang efisien: AI menyokong pengurusan sumber manusia dengan memperbaiki proses pengambilan pekerja, pentadbiran, dan pengurusan prestasi secara automatik dan lebih berkesan.
• Pekerja lebih bahagia dan peningkatan produktiviti: AI menyokong pengurusan sumber manusia dengan memperbaiki proses pengambilan pekerja, pentadbiran, dan pengurusan prestasi secara automatik dan lebih berkesan.
• Peningkatan penglibatan pekerja: Alat AI mencipta pengalaman kerja yang lebih interaktif dan efisien, meningkatkan penglibatan dan motivasi pekerja.

Secara keseluruhannya, AI membantu organisasi untuk menjadi lebih cekap, selamat, dan responsif, yang akhirnya meningkatkan kesejahteraan pekerja dan kejayaan perniagaan.

Kesimpulan

AI membawa manfaat besar dalam kerja melalui pengotomatisasian tugas rutin, peningkatan kemahiran pekerja, dan penyediaan analisis data yang mendalam. Organisasi dapat meningkatkan kecekapan, produktiviti, dan inovasi melalui penggunaan AI, sambil membuka peluang pertumbuhan jangka panjang dengan pengurangan kos operasi.

Untuk kekal relevan dan berdaya saing dalam industri yang sentiasa berubah, penting bagi pekerja dan majikan untuk sentiasa memperbaharui kemahiran digital mereka dan mengikuti perkembangan teknologi terkini.

Persediaan ini bukan sahaja memastikan adaptasi yang lebih baik terhadap perubahan, tetapi juga mendorong inovasi dan daya saing yang berterusan.

Soalan lazim (FAQ) mengenai apa itu AI & cara guna AI dalam kerja

1. Apakah peranan AI dalam masa depan pekerjaan?

AI akan memegang peranan penting dalam automasi tugas rutin, mempertingkatkan produktiviti, dan melakukan analisis data yang mendalam. Ia akan mempermudah pencarian kerja, pemilihan calon, dan menawarkan latihan kemahiran baru.

Teknologi ini juga akan membantu dalam membuat keputusan strategik dan inovasi, sementara majikan mendapat manfaat daripada data yang lebih baik. Adaptasi terhadap AI memerlukan kemahiran baru dan kesediaan untuk perubahan dinamik dalam industri.

2. Apakah cabaran dalam melaksanakan AI di tempat kerja?

Cabaran dalam pelaksanaan AI di tempat kerja termasuk kos tinggi untuk teknologi dan latihan, risiko kebocoran data, serta penyesuaian budaya kerja. Ketiadaan kemahiran yang sesuai di kalangan pekerja dan kebimbangan terhadap penggantian pekerjaan juga merupakan isu utama.

Selain itu, memastikan integrasi AI yang lancar dengan sistem sedia ada memerlukan perancangan yang teliti dan pengurusan perubahan yang efektif.

3. Adakah AI akan menggantikan pekerjaan?

AI berpotensi menggantikan beberapa jenis pekerjaan, terutamanya yang melibatkan tugasan rutin dan berulang. Namun, AI juga akan mencipta peluang baru dengan memerlukan kemahiran dalam pengurusan teknologi dan analisis data.

AI tidak sepenuhnya akan menggantikan pekerja manusia, tetapi ia akan mengubah cara kita bekerja dan memerlukan pekerja untuk menyesuaikan diri dengan kemahiran baru. Fokus masa depan terletak pada kerjasama antara manusia dan AI untuk meningkatkan produktiviti dan inovasi, bukan sekadar penggantian pekerjaan.

4. Bagaimanakah menyediakan diri untuk AI?

Mulakan dengan memahami asas teknologi AI dan aplikasinya. Pelajari bahasa pengaturcaraan, seperti Python, serta konsep pembelajaran mesin. Tingkatkan kemahiran analisis data serta pemikiran kritis.

Teruskan pembelajaran anda melalui kursus dalam talian, webinar, dan bacaan terkini. Sertai komuniti AI atau projek berkaitan untuk pengalaman praktikal. Akhirnya, tingkatkan kemampuan beradaptasi dan fleksibiliti untuk menghadapi perubahan teknologi.

5. Apakah itu AI dalam pendidikan?

AI dalam pendidikan merujuk kepada penggunaan kecerdasan buatan untuk memperbaiki proses pengajaran dan pembelajaran. AI ini menganalisis data pelajar untuk menyesuaikan bahan ajar, memberi maklum balas secara otomatis, dan menyokong pengajaran melalui chatbot dan pembantu pembelajaran.

AI mencipta pengalaman pembelajaran yang disesuaikan secara peribadi, mengesan kelemahan pelajar, dan menjimatkan masa pendidik. Selain itu, AI memudahkan pembelajaran dalam talian dan menyediakan sumber pendidikan yang lebih interaktif dan bermutu.